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    干货!80%运营小白都需要的数据分析法
    发表于 2021.08.27 浏览:166
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    作为一名SEMer

    在日常工作中你是否会存在以下困惑



    做方案时,数据分析无从下手?


    账户分析时,无法找到核心问题?


    账户复盘时,无法get到重点?


    如果没有掌握数据分析方法,就无从判断投放中的问题,更无法给出针对性解决方案。

    所以,对于SEMer来说,做数据分析更需要掌握正确的分析逻辑与方法小编今天以一个客户复盘方案为例,给大家分享下SEM投放过程中的数据分析方法有哪些,一起学起来吧~




    客户情况介绍







    客户是鲜花预定平台,业务为鲜花预定。通过线上下单,线下配送为主,主要考核指标为购买订单。该客户属于节点型客户,会在节假日前加大投放力度,节假日结束后,会迅速缩减投放。






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    下面我们来看一下,在跟这个客户做复盘的过程中,使用的数据分析方法























    01

    趋势分析法





    又叫比较分析法、水平分析法,通过对某一指标进行定基对比环比对比,分析其变动方向、数额、幅度,明确数据的变化趋势。


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    通过趋势分析法可得出,节假日过后流量缓慢下降,并趋于平稳。这与客户认为的节假日过后关键词热度骤降、流量快速减少的认知,恰恰相反。

    优化方向:科学分配预算,保持节点过后平稳投放












    02

    比重分析法





    对相同类目或数据进行归纳并分成若干项目,来计算各组成部分在总数中所占的比重;分析部分与总数比例关系的一种方法。


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    通过比重分析法我们可以看出,目前账户内短语核心关键词数量占比最高,但这部分关键词所带来的消耗占比偏低,引流价值没有得到最大化体现。

    优化方向:从关键词选择匹配方式出价等方面来做合理的优化调整。












    03

    TOPN对比分析法





    指基于数据的前 N 名,与其余数据进行对比,从而得到最主要的数据所占比例数据效果,类似二八原则,找到消费或转化占比80%的数据,有效帮助客户快速定位问题。


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    从总体角度来观察账户,通过对TOP消耗计划的前后端数据对比,发现各计划均有转化,账户表现良好。我们需进一步对关键词层级的数据进行分析,来定位问题。







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    结合关键词层级,对有转化和无转化的关键词分别进行分析。通过对比分析法可以看出,鲜花网,鲜花预定类关键词转化效果好;门店类关键词需进一步提升转化。

    优化方向:针对有转化关键词,重点拓词,并且保证这部分关键词排名;针对无转化关键词,进行创意优化附加样式优化等有针对性的优化动作












    04

    四象限分析法





    也叫矩阵分析方法,是指利用两个参考指标,把数据切割为四个小块,从而把杂乱无章的数据切割成四个部分,然后针对每个模块数据进行针对性的分析。


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    消耗高,转化高

    这类关键词转化效果佳,属于高价值关键词,能产生更多点击及咨询需重点关注。

    优化方向:根据高转化词根拓词,同时重点关注排名











    消耗低,转化高

    这部分关键词价值较高,表现好。但还需要考虑覆盖受众量级。对于展现量或点击量较少的关键词, 需要做进一步优化提升。

    优化方向:保证关键词首页排名,拓展相关关键词优化关键词匹配方式











    消耗低,转化低

    较低的竞争力导致这部分关键词未发挥其应有转化价值。这一类关键词有较大的提升空间。需重点优化。

    优化方向:可通过优化排名,拓宽匹配等方式提升消耗。关注并持续优化点击及效果。











    消耗高,转化高

    无效点击量大或者点击均价高都会造成高消耗。选词不精准,创意相关度不高 均会造成转化低的现象。这类关键词是急需优化的一类词。

    优化方向:排查关键词与网民搜索词相关度;控制关键词匹配方式,可适当添加否词;提升创意相关性


























    总结



    在SEM投放过程中,通过数据趋势,进行数据预判,提前做好投放规划,从而提升消耗。而且在不同场景下的数据分析,都要先对比数据,通过对比发现问题,再进行针对性的优化。


    四种数据分析法,你学会了吗?如果有问题,欢迎大家在留言区和我一起交流。



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